فروشگاه اینترنتی اشراقی

مدل‌های پایه پیاده‌سازی طیف وسیعی از کاربردهای AI را ممکن کرده‌اند و در همان حال موانع ورود به حوزه‌ی حرفه‌ای تولید محصولات AI را کاهش داده‌اند. اکنون AI از یک حوزه‌ی عجیب و مرموز به یک ابزار توسعه‌ی قدرتمند تبدیل شده است که همگان می‌توانند از آن استفاده کنند، بدون اینکه حتی هیچ‌گونه تجربه‌ی قبلی با AI نداشته باشند. در این کتاب خواندنی، نویسنده (چیپ هیون) به مهندسی AI می‌پردازد؛ فرآیند ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های پایه که به‌آسانی در دسترس همگان قرار دارند. اگر برنامه‌نویسی هستید که می‌خواهید به‌کارگیری مدل‌های AI در برنامه‌های خود را شروع کنید، این کتاب به شما یاد می‌دهد چطور در این قلمرو پیش بروید. در این کتاب با بنیادی‌ترین مفاهیم AI، از جمله مدل، دیتاست، مشخصه، شاخص‌های اعتبارسنجی و کاربردهای متنوع AI آشنا می‌شوید. همچنین یاد می‌گیرید چطور از چارچوب‌های برنامه‌نویسی موجود برای توسعه‌ی برنامه‌های AI بهره‌برداری مؤثر از آن‌ها استفاده کنید. آنچه در این کتاب خواهید خواند: مهندسی AI چیست و چه تفاوتی با مهندسی یادگیری ماشین سنتی دارد. فرآیند توسعه‌ی یک برنامه‌ی AI چیست، هر مرحله از آن چه چالش‌هایی دارد و چطور می‌توان بر این چالش‌ها غلبه کرد. تکنیک‌های مختلف انطباق مدل‌های پایه برای پیاده‌سازی یک کاربرد خاص (از جمله مهندسی پرامپت، RAG، تنظیم دقیق، داده‌کاوی و مهندسی دیتاست) چه هستند و چطور کار می‌کنند. عملیاتی کردن مدل‌های پایه چه گام‌ها و هزینه‌هایی دارد و چطور می‌توان بر آن‌ها غلبه کرد. * چطور باید برای یک کاربرد خاص مدل، داده‌ی آموزشی، سنجه‌های ارزیابی و الگوی طراحی مناسب انتخاب کرد.